En TRS Staffing Solutions estamos en la búsqueda de un/a Data Scientist para trabajar con uno de nuestros clientes del sector IT en España.

Requisitos:
· Análisis exploratorio, tratamiento, limpieza y validación de grandes volúmenes de datos históricos, incluyendo detección de valores atípicos, datos faltantes y análisis de calidad del dato.
· Ingeniería de características (feature engineering), incluyendo generación de variables derivadas, normalización de datos, codificación de variables temporales y categóricas.
· Diseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales y modelos de optimización.
· Programación avanzada en lenguaje Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
· Uso de entornos de análisis basados en notebooks (Jupyter / Databricks).
· Manejo de entornos Big Data y procesamiento distribuido mediante Apache Spark y PySpark, especialmente en plataformas Cloud como Azure Databricks.
· Visualización avanzada de datos y resultados.
· Conocimiento en Databricks.

Horario:
De lunes a viernes horario oficina.
Verano también tiene horario intensivo. 
Remoto.

Somos una empresa de igualdad de oportunidades que reconoce el valor de una fuerza laboral diversa. Todos los individuos cualificados serán tomados en consideración para el puesto sin importar su raza, color, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen nacional, discapacidad o cualquier otro criterio amparado por la ley vigente.

En TRS Staffing Solutions estamos en la búsqueda de un/a Data Scientist para trabajar con uno de nuestros clientes del sector IT en España.

Requisitos:
· Análisis exploratorio, tratamiento, limpieza y validación de grandes volúmenes de datos históricos, incluyendo detección de valores atípicos, datos faltantes y análisis de calidad del dato.
· Ingeniería de características (feature engineering), incluyendo generación de variables derivadas, normalización de datos, codificación de variables temporales y categóricas.
· Diseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales y modelos de optimización.
· Programación avanzada en lenguaje Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
· Uso de entornos de análisis basados en notebooks (Jupyter / Databricks).
· Manejo de entornos Big Data y procesamiento distribuido mediante Apache Spark y PySpark, especialmente en plataformas Cloud como Azure Databricks.
· Visualización avanzada de datos y resultados.
· Conocimiento en Databricks.

Horario:
De lunes a viernes horario oficina.
Verano también tiene horario intensivo. 
Remoto.

Somos una empresa de igualdad de oportunidades que reconoce el valor de una fuerza laboral diversa. Todos los individuos cualificados serán tomados en consideración para el puesto sin importar su raza, color, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen nacional, discapacidad o cualquier otro criterio amparado por la ley vigente.