Disciplina IT and Telecoms

Habilidades de trabajo Project Automation and IT

Tipo Contract

Ubicación Madrid

¿ Estás buscando un empleo que sea Remoto 100%?

En TRS STAFFING SOLUTIONS y desde la delegación de España, Madrid, estamos buscando un/a Data Engineer para uno de nuestros clientes tecnológicos más importantes.

Funciones:

Diseño de arquitecturas de datos : Crear estructuras eficientes para almacenar datos (data lakes, data warehouses) y seleccionar las tecnologías adecuadas
Integración de datos
Limpieza y transformación de datos
Asegurar la calidad de los datos.
Normalizar, enriquecer y transformar datos para que sean útiles para análisis.
Automatización de procesos
Programar tareas recurrentes para la actualización de datos.
Colaboración con otros equipos
Trabajar con Data Scientists, analistas y equipos de negocio para entender necesidades de datos.
Proveer datos listos para análisis y modelado.
Seguridad y gobernanza de datos
Implementar políticas de acceso, cifrado y auditoría.
Asegurar el cumplimiento de normativas (como GDPR).
Monitorización y mantenimiento
Documentar flujos de datos, esquemas y procesos para facilitar el mantenimiento y la colaboración.

Requisitos:

Titulación universitaria de grado en informática, telecomunicaciones, industriales u otras materias relacionadas con tecnologías de la información.
Experiencia profesional demostrable de al menos 7 años.
Residir en España y tener la documentación para poder trabajar

En concreto se solicita justificar además de los 7 años, y dentro de esos 7 años, lo siguiente:

Conocimiento de programación: Python, API REST, Bash/Shell script, SQL y NoSQL.
Conocimiento de construcción de indicadores, dashboards, informes y visualizaciones en tecnologías de BI.
Conocimiento de modelado de datos en tecnologías de Big Data (por ejemplo: Impala, Hive, HBase, Solr).
Conocimiento de tecnologías para la gestión de bases de datos, transformación de datos, automatización del flujo de datos, ingesta de datos, minería de datos, ETL, procesamiento en tiempo real de los datos, data buffering, cloud computing o para visualización de datos.
Conocimiento de sistema operativo UNIX: Debian/Ubuntu, CentOS/RHEL.

Requisitos valorables:

Experiencia con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP) y herramientas como Databricks, Spark o Airflow.
Conocimientos de DevOps/DataOps, integración continua y despliegue automatizado.
Habilidad en modelado de datos, calidad y gobierno del dato.
Certificaciones técnicas en ingeniería de datos o cloud (Azure DP-203, AWS Data Analytics, etc.).
Conocimientos en NLP y Computer Vision.

Qué ofrecemos: